금융 IT생성형 AI 산업 동향

AI 기술은 향후 산업∙경제적 변화를 주도할 핵심 기술로 부상

• 인공지능(Artificial Intelligence, 이하AI)이란 인간의 생각하는 방식을 모방하여 입력된 정보를 바탕으로 결과를 판단해 제공하는 기술
• AI 기술은 더욱 고도화되고 다양한 서비스로 구현되어 각종 업무 자동화 및 효율화에 기여하는 도구로 자리 잡으며, 시간이 지날수록 산업∙경제적 파급 효과가 상당할 것으로 판단
• 생성형 AI의 개념
  • 생성형 AI는 이미지, 텍스트 또는 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둔 AI의 한 분야
  • 특정 규칙과 알고리즘으로 프로그래밍된 기존 AI 시스템과 달리 생성형 AI는 대규모 데이터 세트 학습을 통해 패턴을 식별하고 해당 패턴을 기반으로 새로운 변형을 만들어 새로운 콘텐츠를 형성하는 방법을 학습하여 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

생성형 AI는 ‘22년 말에 등장하여 현재 산업 생태계 내 생산, 유통, 소비 과정의 혁명을 일으키는 중

• 생성형AI는 사용자의 요구에 따라 데이터를 찾고 학습하며, 추론과 의사결정 능력을 지녀 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등을 빠르게 ‘창조’해낼 수 있는, 한 단계 더 진화한 AI 기술
• 생성형 AI는 완전자율주행차, 메타버스, 로봇기술 등 미래첨단기술을 기반으로 '23년~'30년까지 연평균 24.4% 성장하여 '30년 2,070억달러 규모에 이를 전망

생성형 AI 비즈니스 생태계 구조에 대한 이해

• 생성형 AI의 Value Chain은  크게 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI반도체), ② 클라우드, ③ AI모델, ④ AI서비스(애플리케이션)의 4가지로 구분됨
• 단기적으로는 현존하는 Big Player(빅테크, 대기업)들이 대부분 시장을 선점할 것으로 보이나, ‘어플리케이션’시장 중심으로 새로운 진입자(중견/중소기업) 모두에게 상당한 가치 창출의 기회를 제공할 것으로 예상됨

중견/중소기업은 생성형 AI의 밸류체인 중 ‘AI모델 기반 응용 서비스 및 어플리케이션’에 집중 필요

현재까지 AI에 대한 투자는 AI 모델에 집중

• 전체 투자금액 중 60%가 넘는 약 170억 달러가 AI 파운데이션 모델 개발에 투입

하지만 향후에는 AI서비스 시장으로의 투자집행이 증가할 것으로 보임

• 이는 AI 생태계에서 일반 기업이 돈을 벌 수 있는 기회는 AI서비스가 유일하기도 하고, 해당 영역의 성장은 이제 시작에 불과하기 때문에 기회요인이 많다는 이유

※ 관련 제품 및 서비스 :  PaaSXpert LLMOps

📞 문의 및 상담 

• 이름: 전형철 전무/CTO
• 이메일: hcchun@pron.co.kr
• 휴대전화: 010-6275-3841
• 홈페이지: www.pronsolution.com